ประวัติย่อของ AI รวมถึงทำไมมันถึงมุ่งหน้าไปในทิศทางที่ผิด

เซอร์วินสตันเชอร์ชิลล์มักพูดถึงสงครามโลกครั้งที่ 2 ในฐานะ “Wizard War” ทั้งพันธมิตรรวมถึงฝ่ายอักษะอยู่ในการแข่งขันเพื่อให้ได้เปรียบทางอิเล็กทรอนิกส์ซึ่งกันและกันในสนามรบ เทคโนโลยีจำนวนมากเกิดในช่วงเวลานี้ – หนึ่งในนั้นเป็นความสามารถในการถอดรหัสข้อความรหัส แกดเจ็ตที่สามารถบรรลุความสำเร็จนี้คือสารตั้งต้นของคอมพิวเตอร์ร่วมสมัย ในปีพ. ศ. 2489 กองกำลังติดอาวุธของสหรัฐอเมริกาได้จัดตั้ง ENIAC หรือ Electronic Numerical Integrator รวมถึงคอมพิวเตอร์ การใช้หลอดสุญญากาศกว่า 17,000 หลอด Eniac เป็นคำสั่งของขนาดที่เร็วกว่าคอมพิวเตอร์ไฟฟ้ากลศาสตร์ก่อนหน้านี้ อย่างไรก็ตามส่วนที่นักวิทยาศาสตร์จำนวนมากมีความสุขนั้นเป็นโปรแกรมที่ตั้งโปรแกรมได้ มันเป็นแนวคิดของคอมพิวเตอร์ที่ตั้งโปรแกรมได้ที่จะให้การเพิ่มขึ้นของแนวคิดของข่าวกรองที่มนุษย์สร้างขึ้น (AI)

เมื่อเวลาเดินไปข้างหน้าคอมพิวเตอร์จะมีขนาดเล็กลงและเร็วขึ้น การสร้างเซมิคอนดักเตอร์ทรานซิสเตอร์ให้การเพิ่มขึ้นของไมโครโปรเซสเซอร์ซึ่งเร่งความก้าวหน้าของการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ AI เริ่มรับไอน้ำเช่นเดียวกับ Pundits เริ่มที่จะประกาศอย่างยิ่งใหญ่ในไม่ช้าในไม่ช้า โปรแกรมเช่น Eliza รวมถึง World Blocks หลงใหลในที่สาธารณะเช่นเดียวกับการทำความเข้าใจอย่างแน่นอนว่าเมื่อคอมพิวเตอร์สิ้นสุดลงเร็วขึ้นเนื่องจากพวกเขาจะในอนาคตพวกเขาจะสามารถเชื่อเหมือนมนุษย์ทำ

แต่ในไม่ช้ามันก็จะลบออกว่านี่จะไม่เป็นกรณี ในขณะที่สิ่งเหล่านี้รวมถึงโปรแกรม AI อื่น ๆ จำนวนมากนั้นยอดเยี่ยมในสิ่งที่พวกเขาทำไม่ใช่พวกเขาหรืออัลกอริทึมของพวกเขานั้นปรับตัวได้ พวกเขาเป็น ‘สมาร์ท’ ที่งานเฉพาะของพวกเขารวมถึงอาจจะคิดเกี่ยวกับการตัดสินที่ชาญฉลาดจากพฤติกรรมของพวกเขาอย่างไรก็ตามพวกเขาไม่เข้าใจงานเช่นเดียวกับที่ไม่ได้ถือเทียนให้กับความสามารถทางปัญญาของแม้แต่ปกติ Lab Rat ปล่อยมนุษย์คนเดียว

เครือข่ายประสาท

เมื่อ Ai จางหายไปในพระอาทิตย์ตกในช่วงปลายทศวรรษ 1980 มันทำให้นักวิจัยเครือข่ายประสาทเทียมได้รับเงินทุนที่จำเป็นมาก เครือข่ายประสาทเทียมได้รับการพิจารณาว่าทศวรรษที่ 1960 นั้นได้รับการแวะไปที่งานวิจัย AI อย่างแข็งขัน ทรัพยากรที่หิวโหยไม่เคยได้ยินเสียงของ Netural Nets จนกระทั่งเห็นได้ชัดว่า AI ไม่ได้มีชีวิตอยู่มากเท่ากับ hype ซึ่งแตกต่างจากคอมพิวเตอร์ – AI ดั้งเดิมนั้นขึ้นอยู่กับ – เครือข่ายประสาทเทียมไม่มีโปรเซสเซอร์หรือสถานที่สำคัญในการจัดเก็บหน่วยความจำ

คอมพิวเตอร์สีน้ำเงินเข้ม
เครือข่ายประสาทเทียมไม่ได้ตั้งโปรแกรมเหมือนคอมพิวเตอร์ พวกเขาเชื่อมโยงกับวิธีการที่ให้ความสามารถในการค้นพบอินพุต ด้วยวิธีนี้พวกเขามีความคล้ายคลึงกับสมองสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม ท้ายที่สุดในภาพถ่ายขนาดใหญ่สมองเป็นเพียงเซลล์ประสาทจำนวนมากที่เชื่อมโยงกันในรูปแบบที่แน่นอนมาก ความคล้ายคลึงกับเครือข่ายประสาทเทียมกับสมองที่ได้รับความสนใจของผู้ที่ไม่แยแสกับ AI ที่ใช้คอมพิวเตอร์

ในช่วงกลางทศวรรษ 1980 ธุรกิจโดยชื่อของ NetTalk พัฒนาเครือข่ายประสาทที่สามารถทำได้บนพื้นผิวอย่างน้อยก็ค้นพบที่อ่าน มันสามารถทำสิ่งนี้ได้โดยการค้นพบเพื่อทำแผนที่รูปแบบของจดหมายถึงภาษาที่พูด หลังจากเวลาเล็กน้อยก็พบว่าพูดคำส่วนตัว NetTalk Marveled เป็นชัยชนะของความเฉลียวฉลาดของมนุษย์จับพาดหัวข่าวข่าวทั่วโลก อย่างไรก็ตามจากมุมมองทางวิศวกรรมสิ่งที่มันไม่ได้ยากเลย มันไม่เข้าใจอะไรเลย มันตรงกับรูปแบบที่ตรงกับเสียง อย่างไรก็ตามมันเรียนรู้ซึ่งเป็นสิ่งที่คอมพิวเตอร์ที่ใช้คอมพิวเตอร์มีปัญหามาก

ในที่สุดเครือข่ายประสาทเทียมจะได้สัมผัสกับชะตากรรมที่คล้ายคลึงกับ AI ที่ใช้คอมพิวเตอร์ – โฆษณาที่ดีมากเช่นเดียวกับความสนใจเพียงเพื่อจางหายไปหลังจากที่พวกเขาไม่สามารถสร้างสิ่งที่ผู้คนคาดหวัง

ศตวรรษใหม่

การเปลี่ยนแปลงในศตวรรษที่ 21 เห็นเล็กน้อยในความก้าวหน้าของ AI ในปี 1997 IBMS Deep Blue ทำพาดหัวข่าวสั้น ๆ เมื่อตี [Garry Kasparov] ที่เกมของตัวเองในชุดหมากรุก อย่างไรก็ตามสีน้ำเงินเข้มไม่ชนะเพราะมันฉลาด มันชนะเพราะมันเร็วขึ้น Deep Blue ไม่เข้าใจหมากรุกวิธีเดียวกันที่แน่นอนเครื่องคิดเลขไม่เข้าใจคณิตศาสตร์

ตัวอย่างของการสถาปนุดของ Google ภาพถูกนำมาจากกลางลำดับชั้นระหว่างการจดจำภาพ
เวลาที่ทันสมัยได้เห็นเทคนิคที่แน่นอนกับ AI มาก Google กำลังใช้เครือข่ายประสาทเทียมที่รวมเข้ากับโครงสร้างแบบลำดับชั้นเช่นเดียวกับการค้นพบที่น่าสนใจ หนึ่งในนั้นคือกระบวนการที่เรียกว่าการสถาปนุด เครือข่ายประสาทเทียมมีแนวโน้ม แต่พวกเขายังไม่แสดงให้เห็นเส้นทางลบกับสติปัญญาที่มนุษย์สร้างขึ้นจริง

Watson ของ IBM สามารถเป็นผู้เล่นชั้นนำของ Jeopardy ที่ดีที่สุด มันง่ายที่จะเชื่อว่าวัตสันเป็น ‘สมาร์ท’ อย่างไรก็ตามไม่มีอะไรอาจจะเพิ่มเติมจากความจริง วัตสันดึงคำตอบของมันด้วยการเรียกดู Terabytes ของข้อมูลอย่างรวดเร็ว มันไม่มีความสามารถในการเข้าใจสิ่งที่พูดจริงๆ

หนึ่งสามารถแนะนำให้กระบวนการพยายามผลิต AI TrowneouT ปีมีอิทธิพลต่อวิธีที่เรากำหนดมันแม้จนถึงทุกวันนี้ แม้ว่าพวกเราทุกคนจะเห็นด้วยกับคำว่า “เทียม” หมายถึงการกำหนดสิ่งที่ “ข่าวกรอง” จริง ๆ นั้นมีชั้นหนึ่งต่อปริศนา การตรวจสอบอย่างชัดเจนว่ามีการกำหนดสติปัญญาในอดีตจะให้ข้อมูลเชิงลึกแก่เราในสิ่งที่เราล้มเหลวในการบรรลุผล

Alan Turing เช่นเดียวกับห้องจีน

อลันทัวริงพ่อกับคอมพิวเตอร์ร่วมสมัยสร้างการทดสอบขั้นพื้นฐานเพื่อคิดออกว่าคอมพิวเตอร์ฉลาดหรือไม่ เป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นการทดสอบทัวริงเช่นเดียวกับสิ่งนี้: หากคอมพิวเตอร์สามารถสนทนากับมนุษย์เช่นมนุษย์เชื่อว่าเขาหรือเธอกำลังสนทนากับมนุษย์อีกคนหนึ่งก็สามารถระบุคอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบมนุษย์ได้เช่นกัน ตามที่ระบุไว้ให้มีสติปัญญา โปรแกรม ELIZA ชี้ให้เห็นข้างต้นหลอกผู้คนจำนวนหนึ่งด้วยการทดสอบนี้ ความหมายของความฉลาดของทัวริงคือนิสัยที่อิงเช่นเดียวกับได้รับการยอมรับเป็นเวลาหลายปี สิ่งนี้จะปรับเปลี่ยนในปี 1980 เมื่อ John Searle กล่าวถึงการโต้แย้งพื้นที่จีนของเขา

พิจารณาคนที่พูดภาษาอังกฤษถูกล็อคในห้อง ในอวกาศเป็นโต๊ะทำงานเช่นเดียวกับบนโต๊ะนั้นเป็นหนังสือขนาดใหญ่ หนังสือเล่มนี้เขียนเป็นภาษาอังกฤษเช่นเดียวกับมีทิศทางในวิธีการจัดการตัวอักษรจีน เขาไม่เข้าใจว่ามันหมายถึงอะไรอย่างไรก็ตามเขาสามารถปฏิบัติตามคำแนะนำได้ บางคนจากนั้นก็ตบกระดาษลงใต้ประตู บนกระดาษเป็นเรื่องราวเช่นเดียวกับความกังวลเกี่ยวกับเรื่องราวทั้งหมดที่เขียนเป็นภาษาจีน ผู้ชายไม่เข้าใจคำพูดของมันอย่างไรก็ตามสามารถใช้หนังสือของเขาเพื่อจัดการกับตัวอักษรจีน เขาเติมความกังวลเกี่ยวกับการใช้หนังสือของเขารวมถึงผ่านกระดาษกลับไปที่ประตู

คนที่พูดภาษาจีนในอีกด้านหนึ่งอ่านคำตอบรวมถึงตัวเลขที่ถูกต้องทั้งหมด เธอเกี่ยวข้องกับความคิดสุดท้ายว่าผู้ชายในอวกาศเข้าใจภาษาจีน อย่างไรก็ตามเห็นได้ชัดว่าเรารู้สึกว่าผู้ชายไม่เข้าใจภาษาจีน ดังนั้นจุดทดลองที่เชื่อ?

ผู้ชายเป็นโปรเซสเซอร์ หนังสือเล่มนี้เป็นโปรแกรม กระดาษที่อยู่ใต้ประตูเป็นอินพุต โปรเซสเซอร์ใช้โปรแกรมเข้ากับอินพุตรวมทั้งสร้างเอาต์พุต การทดลองขั้นพื้นฐานนี้แสดงให้เห็นว่าคอมพิวเตอร์ไม่สามารถคิดเกี่ยวกับอัจฉริยะได้เนื่องจากไม่สามารถเข้าใจสิ่งที่กำลังทำอยู่ มันเป็นเพียงการปฏิบัติตามคำแนะนำ สติปัญญาอยู่กับผู้เขียนหนังสือหรือโปรแกรมเมอร์ ไม่ใช่ผู้ชายหรือโปรเซสเซอร์

ความหมายใหม่ของสติปัญญา

ในการแสวงหา AI ของมนุษยชาติทั้งหมดเขาได้รับเช่นเดียวกับการพยายามหานิสัยเป็นความหมายสำหรับสติปัญญา อย่างไรก็ตาม John Searle ได้แสดงให้เราเห็นว่าคอมพิวเตอร์สามารถสร้างนิสัยที่ชาญฉลาดรวมถึงยังไม่ฉลาด แน่นอนว่าผู้ชายหรือโปรเซสเซอร์จะฉลาดแค่ไหนถ้าไม่เข้าใจว่ามันกำลังทำอะไรอยู่?

ทั้งหมดข้างต้นได้รับการกล่าวถึงเพื่อวาดเส้นลบระหว่างนิสัยรวมถึงความเข้าใจ หน่วยสืบราชการลับไม่สามารถกำหนดได้โดยพฤติกรรม นิสัยเป็นการรวมตัวของสติปัญญาเช่นเดียวกับไม่มีอะไรเพิ่มเติม มองเห็นการโกหกยังคงอยู่ในห้องมืด คุณสามารถคิดได้เช่นเดียวกับผลลัพธ์ที่ชาญฉลาด อย่างไรก็ตามคุณไม่ได้สร้างพฤติกรรมประเภทใดก็ได้

ความสามารถในการข่าวกรองต้องถูกกำหนดโดยความสามารถในการทำความเข้าใจ [Jeff Hawkins] ผู้เขียนของ Intelligence ได้สร้างวิธีการทำเช่นนี้ด้วยการทำนาย เขาโทรศัพท์เรียกมันว่ากรอบการทำนายหน่วยความจำ มองเห็นระบบที่พยายามคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นอย่างสม่ำเสมอต่อไป เมื่อพบกับการทำนายฟังก์ชั่นที่น่าพอใจ เมื่อไม่พบคำทำนายโฟกัสจะถูกนำไปที่ความผิดปกติจนกว่าจะสามารถคาดการณ์ได้ ตัวอย่างเช่นคุณได้ยินเสียงกริ๊งของปลอกคอสัตว์เลี้ยงของคุณในขณะที่คุณนั่งอยู่ที่โต๊ะทำงานของคุณ คุณหันไปที่ประตูการทำนายคุณจะเห็นสัตว์เลี้ยงของคุณเดินเข้ามาตราบใดที่การคาดการณ์นี้เป็นไปตามปกติ มีแนวโน้มว่าคุณจะไม่รู้เรื่องนี้ อย่างไรก็ตามหากการคาดการณ์ถูกละเมิดมันจะนำสถานการณ์เข้าสู่การมุ่งเน้นเช่นเดียวกับที่คุณจะตรวจสอบการค้นพบว่าทำไมคุณไม่เห็นสัตว์เลี้ยงของคุณเดินเล่น

กระบวนการนี้ของการพยายามคาดการณ์บรรยากาศของคุณอย่างสม่ำเสมอช่วยให้คุณสามารถเข้าใจได้ การทำนายเป็นสาระสำคัญของสติปัญญาไม่ใช่พฤติกรรม หากเราสามารถตั้งโปรแกรมคอมพิวเตอร์หรือเครือข่ายประสาทเทียมเพื่อให้สอดคล้องกับกระบวนทัศน์การทำนายมันสามารถเข้าใจสภาพแวดล้อมของมันได้อย่างแท้จริง เช่นเดียวกับการทำความเข้าใจนี้ที่จะทำให้ผู้ผลิตฉลาด

ดังนั้นตอนนี้ถึงตาคุณแล้ว คุณจะกำหนด ‘สติปัญญา’ ใน AI อย่างไร